大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ai专业留学的新闻资讯的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ai专业留学的新闻资讯的解答，让我们一起看看吧。
英国留学44专业限制有哪些？
英国留学44专业限制主要有以下内容:人工智能领域、化学领域、物理领域、工程领域、数学领域等。对于这些领域的申请者，英国相关部门希望英国大学能够进行严格的安全审查，判断申请者是否会窃取研究数据、盗取研究成果等等。
读研究生，哪几个国家的人工智能专业强？
联合国世界知识产权组织（WIPO）于 1 月 31 日发布的一份研究报告指出，中国和美国在全球人工智能领域的竞赛中位居前列。该组织总干事称，中国在知识产权领域不容小觑。
报告显示，从人工智能在 20 世纪 50 年代起步至今，与该领域相关的论文已经累计发表超过 160万篇，超过 34 万件相关发明获得了专利。值得注意的是，在 2013 年以后，人工智能领域的专利申请数量急速增加，这也显示出过去几年这一领域的火热和高速发展之势。
根据研究报告数据，在人工智能专利申请数量最高的前 30 个机构中，企业占了 26 席，剩下 4 个则为大学或公共研究机构。其中美国科技巨头 IBM 手握最多人工智能领域的专利，数量达到 8920 项，排名第二的微软则拥有 5930 项专利。位列 3 到 5 名的则分别为日本东芝公司、韩国三星集团及日本电气公司（NEC）。
从国家来看，在人工智能专利数量排名前 20 的企业中，来自日本的企业占比过半，达到 12 家，美国和韩国各 3 家，还有两家则是来自中国的百度和中国国家电网有限公司。
值得一提的是，中国的大学和研究机构在与同类竞争者的竞争中占有极大的优势，在所有学术机构中，专利申请量排名前 20 的有 17 家来自中国，发表相关科学论文数量排名前 20 的学术机构中，有 10 家来自中国。报告特别指出，在 2013 年至 2016 年间，来自中国的人工智能专利申请数量急速增长，年均增长率达到了 20%，高于其他国家。世界知识产权组织总干事 Francis Gurry 在记者会上表示：“美国和中国显然已经取得领先。他们的专利申请数量、科学出版物等均位于该领域的前列，”他还认为中国已经融入全球知识产权体系，拥有全球最大专利局和最多的国内专利申请数量。
虽然中国***已经将人工智能上升到国家战略层面，但是仍然不能立即改变我国AI人才供需严重不平衡的现状，对此，我国应从***，企业，高校，协会多种途径实现我国人工智能领域三步走的目标。
要解决人才不足的问题，除了以更好的条件来吸引人才以外，还要加强基础研究的知识储备。人工智能战略的实现，不光需要依赖研发费用和研发人员规模上的持续投入，还需在基础学科的人才培养方面加大力度，尤其是算法和算力领域。只有投入更多的科研人员，不断加强基础研究，才会获得更多的技术优势。
当前，上至发达国家***，跨国互联网巨头，下至研究机构、AI创业公司，无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略，并预期AI将深刻改变人类社会生活、改变世界。
在国家战略布局方面，许多国家均有战略部署。其中，美国、中国、英国和日本各有特色。美国布局完备，领先各国一大步；中国则聚焦战略发力，积极扩充人才规模；英国则稳步推进，力求争先；而日本希冀通过机器人战略，打造超智能社会5.0。目前，全球人工智能人才约30万人。其中产业人才约20万人，大部分分布在各国AI产业的公司和科技巨头中；学术及储备人才约10万人，分布在全球367所高校中。
1、美国，不得不承认，老美的科技水平是全球领先的。
2、中国，我们国家后发制人、超越美国，人工智能就是一个方向。（中国人多，对发展人工只智能也是个好处）。
3、日本、德国，传统的工科强国，不容小觑。
4、英国、法国、以色列等。
国内的人工智能只是起步阶段，
目前，Google 旗下的 DeepMind 已经成为 AI 领域的明星。就是阿尔法狗和阿尔法元的那个公司，为什么还在英国没在硅谷，是因为要吸收附近大学的毕业生。所以目前最好的人工智能教学在英国的大学里。
去年12月，斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report)，从学术、业界应用、***策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾，堪称全年人工智能最强报告。
美国高校AI课程注册人数
报告中披露了五所美国大学（加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU）本科AI课程学生注册的数据，从这些数据可以看到，AI课程的注册人数增长迅猛。
如下图显示，斯坦福大学人工智能（AI）和机器学习（DL）的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%，加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人，13%即900人左右；加州大学伯克利分校本科学生约3万人，3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。
从下图一可以看出，这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上，其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况：5年间注册人数总体增长4倍以上，其中伯克利和UIUC增长了6倍以上，CMU增长4倍以上。
其他国家高校AI课程注册人数
除美国外，其他国家高校中，AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学，相比2010年，清华的AI课程注册人数增长了16倍；其次是加拿大多伦多大学，增长了8倍以上，同时，加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。
人工智能恐取代常见工种，留学生们如何选专业？
这个话题比较大，因为选专业这事关系到学生的职业生涯，甚至影响一生的发展方向。选专业就是做规划，这样的人生规划要因人而异，不能一概而论。总的来说，能被人工智能取代的工种应该是那些不需要想象力，不需要创造力的，所以无论是什么专业，只要你能插上想象的翅膀，赋予它灵性，我想你都不会是被人工智能取代的那个人。
霍金预言人工智能威胁，AI还能成为国外留学的最佳选择吗？
人工智能将从根本上改造世界经济格局。所以，去人工智能基础技术先进的国家留学，是特别明智、有眼光的做法。
从国家层面，去国外学习人工智能，适应国家战略需要。目前，人工智能的最新应用包括两块，一是人工智能新产品、新技术，如计算机视觉、自然语言处理等；二是人工智能技术在制造业领域的应用，如工业大数据、工业机器人、工业软件等，这些是智能制造的关键。
中国正在大力推动“人工智能”、“智能制造”，均已上升至国家规划，担负着推动中国经济转型升级的重要使命，是未来二十年重点发展的领域。但是，中国在人工智能算法设计、高性能图像识别处理器（GPU）、高端工业机器人、工业软件等方面与美国、德国、日本差距巨大。因此，向先进国家学习是必由之路。
从个人层面而言，有两个好处：第一，中国在人工智能的研发、应用方面有自身的特殊优势，学成归国后容易取得成绩。得益于中国11亿移动互联网用户、8亿宽带用户，中国拥有世界最大的消费端数据***，且***集难度低，这成为发展人工智能的超级富矿；中国产业结构完整，工业数据***多，正在大范围推动产业升级，人工智能具有广阔的用武之地；中国市场容量大、富有活力，初创企业生存难度低等。因此，到发达国家学习最前沿技术，然后回国创业、就业是非常有前景的。
第二，“人工智能+”已经成为世界潮流。美国、德国、日本都在大力发展以机器人为基础的高端制造业，即智能制造。而最新的人工智能技术，已经渗透至医疗、金融、农业等广泛领域。产业演化路径将从一、二、三产业递进发展，转变为第一、第二产业与第三产业融合发展，也就是生产过程服务化。这将导致就业结构出现巨变，表现为服务端升值、制造端贬值，人工智能相关技术升值、传统技术贬值。所以，为了个人不被产业浪潮淘汰，也应该积极学习最前沿的人工智能技术。
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